CDAO Spain schedule

¡Durante esta sesión de networking de 5 minutos, reta a ti mismo a conocer a dos personas nuevas! ¿Quién sabe? ¡Podrías hacer conexiones increíbles! 🚀✨

• ¿Cómo aprovechar los datos para convertir la información en decisiones estratégicas valiosas? 

• ¿De qué manera se puede transformar la eficiencia operativa mediante conocimientos basados en datos? 

• ¿Qué es la analítica predictiva y cómo puede anticipar tendencias y oportunidades valiosas? 

• ¿Cómo integrar la IA y el aprendizaje automático para obtener conocimientos más inteligentes y valiosos? 

• ¿Cómo superar los silos de datos y crear un ecosistema de datos unificado y valioso? 

• ¿Cuáles son algunos estudios de caso que demuestran el éxito de la transformación de datos en valor tangible? 

• ¿Cómo construir una cultura centrada en los datos que maximice su valor dentro de una organización? 

Romina Guevara, Chief Digital & Data Officer, Michelin Central America  

• Framework de gobierno de IA. 

• Implementación Práctica. 

• Generando confianza con el cliente. 

• Implementar herramientas y plataformas de acceso a datos intuitivas que permitan a los usuarios no técnicos extraer y manipular fácilmente los datos sin necesidad de conocimientos especializados. 

• Ofrecer programas de formación completos para dotar a los empleados de las competencias necesarias en análisis de datos, garantizando que todos los niveles de la organización puedan tomar decisiones basadas en datos. 

• Invertir en herramientas de reporting en autoservicio que permitan a los usuarios crear sus propios informes y paneles de control sin necesidad de asistencia del departamento de TI. 

• Lanzar programas e iniciativas de alfabetización de datos para sensibilizar a los empleados sobre el valor de los datos y cómo utilizarlos de manera efectiva en sus procesos de trabajo. 

• Establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el éxito de las iniciativas de autoservicio, como el número de consultas en autoservicio, la satisfacción de los usuarios y el impacto en la toma de decisiones empresariales. 

• Fomentar una cultura organizacional que valore la toma de decisiones basada en datos, promoviendo el uso de herramientas de autoservicio como una forma de empoderar a los empleados y mejorar los resultados empresariales. 

Ponentes:  
Iker Martinez de Apellaniz, Principal Architect & Director, Data & AI, Adevinta 

Gustavo Martin, Head of Data Platform, MAPFRE 

• ¿Cómo garantizar que el uso de datos y la inteligencia artificial respete la privacidad y cumpla con normativas como el RGPD? 
• ¿De qué manera puede España liderar la implementación de soluciones de IA sostenibles y responsables en sectores clave como la salud, la energía y la movilidad? 
• ¿Qué papel puede jugar la colaboración entre los sectores público y privado en el desarrollo de proyectos innovadores que impulsen la competitividad del país? 
• ¿Cómo pueden las empresas españolas aprovechar el análisis de datos para mejorar sus prácticas de sostenibilidad y responsabilidad social? 
• ¿Cuáles son las mejores prácticas para fomentar la transparencia y la confianza ciudadana en el uso de la inteligencia artificial? 
• ¿Qué iniciativas educativas y de formación pueden garantizar que España cuente con el talento necesario para liderar en un panorama tecnológico global? 

Iker Martinez de Apellaniz, Principal Architect & Director, Data & AI, Adevinta 

• Comprender los conceptos fundamentales de la arquitectura agéntica 

• Explorar sus aplicaciones prácticas dentro del entorno empresarial 

• Identificar los principales beneficios para las organizaciones 

• Analizar los retos asociados a su implementación 

• Presentar a IE University como un caso de éxito relevante 

• ¿Cómo integrar de manera eficaz las tecnologías IoT e IA en sistemas existentes para maximizar su impacto y asegurar una transición exitosa? 

• ¿Qué ejemplos destacan como casos de uso exitosos de IoT e IA en la industria, y qué lecciones se pueden extraer de ellos? 

• ¿Cuáles son los principales obstáculos técnicos, económicos o culturales que deben superarse para adoptar estas tecnologías de manera efectiva? 

• ¿Cómo se pueden aprovechar los datos generados por IoT para optimizar el rendimiento operativo y tomar decisiones estratégicas más informadas? 

• ¿Qué soluciones prácticas ofrecen un retorno sobre la inversión rápido y tangible al implementar IA e IoT en diferentes sectores? 

Alvaro Alegria Meunier, AI & Data Solutions Lead, Telefonica 

• AI brings new ways of working. How should we integrate them? 

• Should humans adapt to AI or the other way around? 

• More than ever the user should be at the center of AI systems. 

• AI is going fast, how can we ensure Human don't miss the train 

• ¿De qué forma la correcta gestión de los datos se convierte en el impulsor clave de la transformación digital dentro de las organizaciones? 

• Ejemplos disruptivos donde una estrategia de gestión de datos ha transformado radicalmente el proceso digital. 

• ¿Por qué es esencial fomentar una colaboración interdepartamental para garantizar que las estrategias de gestión de datos se traduzcan en una transformación digital real y efectiva? 

• ¿Qué impacto tienen tecnologías como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos en la conversión de datos sin procesar en insights valiosos que alimentan la innovación y toman decisiones acertadas? 

Romina Guevara, Chief Digital & Data Officer, Michelin Central America 

Jorge Ruano Puente, Chief Data Officer, OUIGO España 

Daniel Escuder Vieco, Global Head of Data, Repsol 

Gonzalo Durban, Head of Data & Analytics, Almirall 

• ¿Cómo pueden las organizaciones crear un marco de gobernanza de datos que logre el equilibrio perfecto entre el cumplimiento normativo, la seguridad de los datos y la agilidad del negocio? 
• ¿Cuáles son las estrategias más disruptivas para integrar capacidades de IA y machine learning en una estructura de datos organizacional que fomente la innovación y mantenga una ventaja competitiva duradera? 
• En el proceso de expansión de las operaciones de datos, ¿qué papel juegan las arquitecturas y tecnologías avanzadas de datos (como los data lakes, los data warehouses y las plataformas en la nube) para optimizar la eficiencia organizacional y reforzar la toma de decisiones basadas en datos? 
• ¿Cómo pueden los líderes de datos impulsar una cultura sólida de dominio de datos y mejora continua dentro de la organización, asegurando que todos los empleados estén capacitados para aprovechar los datos de manera efectiva y estratégica? 
  
  

Alberto Gonzalez, Vice President of Data, Cabify
Enrico Gallucio, Data Director, Glovo 
Gonzalo Durban, Head of Data & Analytics, Almirall 

• Redefinición de la estrategia empresarial en un entorno de disrupción tecnológica y automatización avanzada
  
• El papel de los datos como pilar estratégico en la toma de decisiones y la evolución de los modelos de negocio
• Alineación de iniciativas, optimización del valor generado y sostenibilidad a largo plazo en la integración de la IA

•  ¿Son los sesgos de los datos y de la inteligencia artificial un desafío inevitable en su desarrollo y aplicación?  
•  La deshumanización de la toma de decisiones: ¿podría representar un peligro significativo para los principios éticos y la justicia social?  
• La inteligencia artificial frente a la confidencialidad y la seguridad de los datos: ¿es posible alcanzar un compromiso sin sacrificar derechos fundamentales?  
• ¿Podría la inteligencia artificial, en lugar de reducir las desigualdades sociales y económicas, terminar acentuándolas aún más?  
• Automatización de decisiones: ¿nos enfrentamos a un riesgo creciente de perder el control sobre los procesos críticos que afectan nuestras vidas?  
• La falta de transparencia en los algoritmos de inteligencia artificial: ¿cómo puede abordarse este desafío para garantizar una gobernanza más responsable y efectiva? 

Ponentes: 
Xavier Valero, Director Artificial Intelligence, DEKRA